Luntry на HighLoad++ 2022
Luntry на HighLoad++ 2022
Luntry на HighLoad++ 2022
Luntry на HighLoad++ 2022
Блог
Новости, прогрессивные идеи и рекомендации по обеспечению безопасности в инфраструктуре Kubernetes
11.5.2022

Luntry на HighLoad++ 2022

В рамках HighLoad++, крупнейшей конференции для разработчиков высоконагруженных систем, которая пройдет 13-14 мая 2022, спикеры от проекта Luntry выступят с докладом “eBPF в production-условиях”. Дмитрий Евдокимов, основатель Luntry, и Александр Трухин, разработчик Luntry, проведут доклад 13 мая в 11:00.

В рамках выступления спикеры затронут вопросы, связанные с технологией eBPF, разработкой решений с ее использованием и окружениями клиентов – от bare-metal до managed Kubernetes в популярных облачных провайдерах.  Специалисты поделятся своим опытом, знаниями и результатами работы с eBPF.

Читать по теме
18.9.2022

18 сентября в Санкт-Петербурге прошла HackConf 2022 – встреча технических IT – сообществ. На мероприятии выступил Сергей Канибор, исследователь в области информационной безопасности проекта Luntry. В рамках доклада “Pentesting Kubernetes: From Zero to Hero” Сергей рассказал про возможный attack surface в контексте Kubernetes,а также мисконфигурации, техники и тактики, которые могут применяться хакерами. Также были рассмотрены […]

11.7.2022

На недавней конференции DevOpsConf 2022 основатель Luntry Дмитрий Евдокимов выступил с докладом “SOAR в Kubernetes малой кровью“. Спешим подлиться хорошей новостью – доклад попал в десятку наиболее интересных докладов по мнению посетителей мероприятия!  Напомним, что в рамках доклада были затронуты вопросы автоматического реагирования с помощью SOAR-решений (Security Orchestration, Automation and Response) а также то, можно […]

Хотите быть в курсе последних обновлений?

Подпишитесь на наш блог, тогда вы точно ничего не пропустите!

    Для определения стоимости заполните форму ниже

      Мы свяжемся с вами по e-mail и пришлем коммерческое предложение и стоимость. *Нажимая на кнопку, я даю согласие на обработку моих персональных данных