Эксперт Luntry на DEFCON Нижний Новгород

Конференция по БЕзопасности

КОНтейнеров и контейнерных сред

5 июня

Организатор
Блог
Новости, прогрессивные идеи и рекомендации по обеспечению безопасности в инфраструктуре Kubernetes
15.2.2024

Эксперт Luntry на DEFCON Нижний Новгород

24-25 февраля в Нижнем Новгороде на базе ННГУ им. Лобачевского пройдет Пятая ежегодная конференция DEFCON НН. Среди участников в этом году будет и инженер по автоматизации Luntry — Анатолий Карпенко. Он выступит с докладом «Как сделать контейнеры и работу с ними безопасными».

Выступление будет построено в виде диалога с аудиторией, в котором спикер и слушатели обсудят сразу несколько вопросов в рамках темы:

— Что отслеживать ещё на этапе написания Dockerfile,

— Что использовать при организации pipeline,

— Как взаимодействовать с registry,

— Что использовать в контейнерных оркестратора.

Вход на конференцию бесплатный. Программа и регистрация — по ссылке.

Читать по теме
17.7.2024

Во втором квартале 2024 года решение Luntry добавилось несколько весомых обновлений. Новая функциональность позволяет быстро закрывать вопросы безопасности при работе с Kubernetes-кластерами, не создавая препятствий для запуска приложений в продакшн. Кроме этого, обновление упрощает работу с расследованием инцидентов и проверкой кластеров на соответствие стандартам. Поддержка CIS Kubernetes benchmark Одно из главных обновлений – поддержка CIS […]

13 и 14 марта состоится конференция «DevOpsConf 2023». Мероприятие для инженеров и всех, кто должен понимать инженеров, пройдет в Москве, Hyatt Regency Moscow Petrovsky Park. 14 марта в рамках конференции выступит Станислав Проснеков, Luntry, с докладом «Локальная инфраструктура для разработки K8s-native ПО». В нем будут затронуты вопросы локальной инфраструктуры для разработки Kubernetes-native ПО на примере разработки Luntry. Спикер […]

Хотите быть в курсе последних обновлений?

Подпишитесь на наш блог, тогда вы точно ничего не пропустите!

    *Нажимая на кнопку, я даю согласие на обработку моих персональных данных